在2月14日召开的中央全面深化改革委员会第十二次会议上，习近平总书记强调，“要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用”。

    如果没有大数据技术的应用，要做到新冠疫情的精准防控将异常艰难。但数字化城市治理能力的缺陷和不足，也在这场“疫情大考”中被凸显出来。

    疫情按下了智慧城市和数字化城市治理能力建设的“快进键”，城市之间展开了新的竞争。西安在这场竞争中处于什么状态？又该如何把握机会？本期我们采访了大数据分析专家程鹏飞，探讨西安在智慧城市建设方面应该如何提升。

嘉宾简介

程鹏飞，中科院西安光机所大数据应用工程中心主任，西安九索数据技术股份有限公司CEO。其所在的九索数据是中国科学院西安光学精密机械研究所的大数据应用工程中心承载单位，致力于城市精细化管理的海量数据挖掘及分析服务。

inKr：

在日常生活中，数据和普通人有什么关系？

程鹏飞：

    社会高度专业化分工需要所有人密切配合去完成，就像这次疫情，每个人都不能独善其身，谁也无法置身事外，大家都是抗击疫情的一份子。

    公布出来的数据大家都在密切关注，很多人都会根据数据来决定自己的工作和行为。比如说，医院早上人多，排队需要4个小时，你要不要下午去？

    所以说数据和普通人生活息息相关，每个人每天都在产生数据。宏观来说数据可以巨大地提升生产效率，节省不必要的社会成本消耗。

    数据还能提升日常的城市管理能力，比如计算出我们这个城市一天的消耗量、运转力，在紧急情况下我们的城市应该储备多少物资。

    通过实时分析数据，提前找出可能存在的不可控风险点，比如突发事件、灾害持续（比如地震余震）、面对持续性灾害可能产生的心理问题等。有了这些数据，城市的决策者可以更加从容面对日益复杂的城市管理。

inKr：

我们经常提到“数字化”、“智能化”，在您看来，“数字城市”和“智慧城市”一样吗？两者存在什么关系？

程鹏飞：

    数字城市和智慧城市是不一样的。我们以前所谓的数字城市是基于政府事务的数字化，比如某些通用管理类系统。但这只是把政府的公共管理事务放在互联网上，让业务流程更加便捷、听取民意更加顺畅，并没有在海量、多维度的融合数据基础上从骨子里用数据驱动城市。

    智慧城市是以人为本，用数据来驱动我们城市发展，搭建各类行业逻辑化和场景化的数据应用。它有无数个模型，以及和各个行业紧密结合的业务逻辑，在结合业务场景的大量数学模型的基础上去做分析、判断、预研、仿真，而不是一个简单的、传统的IT数字化或者换一种由人工变为互联网的数据统计渠道。

    数字城市是智慧城市的第一步，我们现在大部分做的是数字城市。人口的基本信息是城市的骨架，忽略人口基本信息建立起来的智慧城市是没有骨架的巨人。核心的问题在于，我们应该更加重视用“以人为本”的理念去建设智慧城市，而不是基于管理体系的数字化。

inKr：

疫情期间，九索数据做了哪些工作？

程鹏飞：

    新冠肺炎疫情期间，我们在西安干了三件事：

    1. 从人口数据角度出发，排除疫情风险，通过外防内控进行风险控制，并有效传达防疫任务、加快落实。比如我们帮助西安高新区排查30万的复工人群，找出确诊或疑似病例的密切接触者。

    2. 疫情对经济影响的评估，比如统计企业复工度、企业上下游链接所受影响等数据。

    3. 在前面所做的工作基础之上，利用数据为引导，给政府提供决策的依据，弥补经济损失。比如，我们打算和西安高新区合作建立一个数字枢纽中心，在企业周围配套设施方面提供服务，帮助企业分析上下游产业链等。

inKr：

当前，西安在智慧城市建设上发展到了什么水平？在这方面取得了什么成绩？

程鹏飞：

    目前，西安的智慧城市建设正飞速发展，只是与上海、杭州相比还有较大差距。但西安是全国唯一以分钟为频率实时统计常住人口、暂住人口和流动人口的城市。

    如果武汉有这个数据，就不会有“从武汉走了500万人”这样的言论。因为全国在武汉上学的学生，每天从高速、铁路、飞机转场路过的人群，每天在武汉进行商旅活动的人群，也都在这500万人中，不够严谨的数据会让很多人恐慌。

    在技术方面，西安已具备融合整个城市各系统数据的能力，也拥有全国第一个实现海量脱敏数据，为政府提供决策分析并且已经运行三年的系统。同时我们正在联合业内同行合作开发城市级应用，并逐步扎实行业数据应用的扩展。

inKr：

从疫情期间反映出的各种问题来看，西安建设智慧化城市要注重哪些方面？

程鹏飞：

    第一，以人为本，充分考虑人口的流动性、区域人口的数量、人口来源地、消费能力、年龄构成、教育程度等基础因素的动态分布，预测人们的需求（比如，该区域是南方人多还是北方人多？面馆和炒菜馆的比例应该是多少？是否有足够的学位满足孩子上学需求？），从而科学合理地规划城市公共服务设施，为市民提供人性化的管理和有温度的服务。

    第二，数据要从低密级向高密级流动，要以高密级数据为核心去驱动整个城市的数字中心建设。因为高密级数据有着更详细的各项基本数据，同时高密级的数据管理单位具备较强的技术能力、数据使用的合法性和强悍的实时统计能力，若和其他外部数据进行融合，资金流、信息流、实时人流等数据得以碰撞，能得到一些非常有价值的决策信息。

inKr：

智慧社区是智慧城市的细胞，目前西安智慧社区建设情况如何？可以从哪些方面加强智慧社区建设？

程鹏飞：

    西安现在智慧社区建设分两部分：一是李克强总理考察西安后，西安注重对老旧社区的改造，但更多的是针对硬件，软件上的改造还有待提升；二是建立了一些智慧社区，但缺少服务理念，多以管控为主。

    其实，不管是智慧城市还是智慧社区，服务都要放在第一位。目前在西安，我还没有看见智慧社区做得比较好的案例，主要有两点原因：一是传统的IT公司没有足够大的数据量，二是相关公司缺少逆向挖掘用户真实需求的思维。

    智慧社区最核心的是最后一公里的服务。通过这次疫情反映出的问题，社区基层管理还需强化，但是一个基于居民自觉性、有凝聚力的社区，要比一个以管控为主的社区更节省管理成本和社会成本。当然也更加高效。北京大妈和朝阳群众这点就做得非常好。

    西安要加强智慧社区建设，除转变服务思想外，还要有科学的公共设施配套，目前政府已在这一方面进行投资。接下来就需要专业的数据分析平台，将改造决策权交给社区居民，使用数据做出更好更快的选择。