随着工业4.0概念的引入，工业产业进入了新一轮的全球性革命，新型工业体系最核心的特征就是互联网、大数据与工业的融合应用。工业大数据是工业4.0的核心支撑之一，将带来工业生产与管理环节的极大升级和优化，其价值已经得到了全球认可。但是反观我国的工业发展现状，工业数据的价值利用极其有限，如何采集、应用、管理工业大数据，快速跟进工业4.0的步伐，是传统的工业企业转型升级中必须要解决的问题。

大数据与智能制造之间的关系可以总结为：制造系统中问题的发生和解决的过程中会产生大量数据，通过对这些数据的分析和挖掘可以了解问题产生的过程、造成的影响和解决的方式，这些信息被抽象化建模后转化成知识，再利用知识去认识、解决和避免问题。因此，工业企业需要具备基于企业内部各种数据的采集、建模与分析，实现对生产的透明化管控和精准化决策的能力，从而支撑数字化转型工作运转。但传统工具无法满足垂直行业中生产数字化深度提升的要求，常常存在以下问题：

针对上述企业数字化升级中存在的问题，Huatek推出了TekData智慧工厂数据分析平台产品。该产品以数据的采集、治理、建模、分析为主线，融合了IOT工业协议解析、数字孪生等多种技术，形成了基于垂直行业的数字化平台产品。在电子制造、医药生产、电力能源、化工冶炼等领域为多家头部企业进行了数字化赋能。以基础产品+定制化服务的方式支撑企业内的生产数字化管控、供应链透明化管理、设备预测性维护、OEE能效分析、无人值守实验室等多种数字化应用场景的实现。产品核心能力如下：

且具备配套的工业生产延伸服务，包含海量工业设备的快速对接和协议解析服务，紧贴行业的数据标准建设服务，基于生产数据的定制化应用服务，基于AI的企业生产模型训练服务等。帮助工业企业客户实现工业数据高效快速地采集分析，实现产线透明化管控和精准化决策，推动企业快人一步实现降本增效目标。