为深入贯彻落实国家关于加快培育数据要素市场、推进数字经济高质量发展、提升全民数字素养与技能的系列部署，健全数据要素人才培养体系，挖掘推广各行业、各领域数据人才培育创新实践经验，破解数据要素人才供需匹配难题，构建产教融合、政企协同、全域联动的人才培养新格局，我局现面向全省征集数据要素人才培养优秀案例，并制定了《陕西省数据和政务服务局关于征集数据要素人才培养优秀案例的通知》（见附件），请省内各有关单位将相关申报材料于2026年8月14日前反馈至省数据和政务服务局。感谢各单位对本次全省数据要素人才培养优秀案例征集工作的大力支持与配合！
联系人：数字科技和基础设施处
联系电话：029-63919564
邮箱：chengchen7257@shaanxi.gov.cn（邮件主题请注明“XX市/XX单位+数据要素人才培养优秀案例”）
陕西省数据和政务服务局
2026年7月14日
附件
陕西省数据和政务服务局
关于征集数据要素人才培养优秀案例的通知
省内各高等院校、职业院校，各设区市、杨凌示范区数据管理部门，各相关单位：
为深入贯彻习近平总书记关于数据发展和安全、数字人才建设重要论述，全面落实国家发展改革委、国家数据局、教育部等五部门《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》（发改数据〔2025〕1425 号）部署要求，加快构建我省数据领域教育链、人才链、产业链、创新链深度融合发展体系，补齐数据标注、数据合规、数据运营、大数据技术、数字治理等领域人才供给短板，系统总结全省数据要素人才培养先进经验、典型模式，打造可复制、可推广的人才建设标杆样板，为全省数字经济、人工智能与数据要素产业高质量发展提供人才支撑，省数据和政务服务局现面向全省公开征集数据要素人才培养优秀案例。有关事项通知如下：
一、重要意义
数据要素人才是激活数据要素、发展新质生产力、赋能人工智能产业的核心支撑。《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》明确要求健全数据要素学科专业体系、深化产教融合协同育人、分层分类培育复合型数字人才，重点布局数据采集标注、数据合规、数据运营等紧缺技能人才培养。开展优秀案例征集，一是系统梳理省内高校、职业院校、企业、园区在数据要素专业建设、产教融合、技能实训、就业创业、人才评价等方面成熟实践；二是发挥典型案例示范引领作用，推广校企协同、产教联合体、实训基地、职业技能认定等创新模式；三是建立全省数据要素人才培养案例储备库，为全省数据产业人才规划、政策制定、资源调度提供实践依据；四是择优向上推荐参与国家级数字人才典型案例评选，提升我省数据人才建设工作影响力。
二、申报要求
（一）申报主体
1．在陕西省内依法注册登记、具备独立法人资格的高等院校、职业院校、数据服务企业、产业园区、科研机构、行业协会；近三年经营办学状况良好，无失信、安全、合规不良记录。
2．鼓励校企联合、校地联合、多企联合共同申报，涵盖高校、职校、数据标注企业、算力平台、数字政务机构、产业园区等多方主体。
（二）五大申报方向
1．学科专业体系建设类。围绕数据要素相关本硕博专业、微专业、特色专业建设实践。包括高校增设数据科学、数字经济、数据治理专业；职业院校开设数据标注、数据清洗、数据合规、大数据运维等产业紧缺专业；分层分类构建本硕博贯通、中高职衔接的数据人才培养体系；课程教材、教学资源库开发建设成果。
2．产教融合协同育人类。打造市域数据行业产教联合体、跨区域产教融合共同体典型实践；校企共建“厂中校、校中厂”实训基地、数据标注实训中心；企业深度参与人才培养、联合开发实训课程、共建师资队伍；依托算力券、数据券开展实景化教学等创新模式。
3．数据技能人才培育类（重点涵盖数据标注人才）。面向数据标注、数据质检、数据预处理、多模态数据处理一线技能人才培训；面向乡村振兴、县域经济的数据标注产业就业创业培训；短期技能专班、定向委培、学徒制培训；数据标注从业人员职业技能等级认定、职业技能竞赛组织实践。
4．产学研用协同创新类。高校、科研院所与数据企业联合开展数据要素课题研究、项目实训；依托行业场景（工业、医疗、交通、能源、文旅）共建人才实训场景；依托大模型、自动化标注平台开展联合人才培养；数据领域师资双向流动、兼职导师聘用机制。
5．数字人才生态保障类。区域数据人才扶持政策、人才孵化载体建设；数据人才就业帮扶、返乡创业扶持；数据人才评价、激励、流动机制创新；面向政府、企业、社会开展数据素养普及培训等综合实践案例。
（三）案例硬性标准
1．案例项目已完整落地实施，稳定运行3个月以上，形成可量化、可核验的人才培养成效；
2．具备创新性、实效性、示范性、合规性，在人才培养模式、教学机制、产业赋能、就业带动等方面有突出创新；
3．材料真实完整、数据准确，项目无数据安全、知识产权、劳动用工等合规风险，相关佐证材料齐全可公开；
4．能够为全省各地、各单位开展数据要素人才培养提供可复制借鉴路径。
三、组织安排
（一）组织申报
1．各市（区）数据管理部门为本辖区案例推荐单位，统筹辖区院校、企业、园区开展案例征集、初审汇总；省级高校、省属企业可直接报送至省数据和政务服务局。
2．申报单位需按照《数据要素人才培养优秀案例申报书（模板）》（附件1）规范填报，不得擅自调整模板格式；所有材料加盖单位公章，联合申报需全部合作单位盖章。
3．配套佐证材料清单（全部加盖公章）：
① 单位营业执照/办学许可证复印件；
② 信用中国无不良信用记录截图；
③ 项目立项、合作协议、实训基地挂牌、培训结业、技能认定、就业带动等证明文件；
④ 培训规模、人才输出、产业效益、就业增收等量化数据佐证材料；
⑤ 课程体系、实训场地、自动化标注实训平台、教学成果照片、专利/标准等补充材料。
（二）审核推荐
各市（区）推荐单位严格把关案例真实性、合规性、示范性，择优推荐，每个市（区）推荐案例不超过5个，并明确推荐优先级。
推荐单位填写《数据要素人才培养优秀案例申报汇总表》（附件2）并加盖公章，与全部申报材料一并报送。
（三）材料报送时限及方式
申报时间截至2026年8月14日。申报材料请于截止时间前，由推荐单位报送至省数据和政务服务局数字科技和基础设施处，包括盖章纸质版一式两份和电子光盘一份（光盘中需包括可编辑版和盖章版扫描件），同步发送电子版到指定邮箱chengchen7257@shaanxi.gov.cn，并在邮件主题中注明“XX 市 / XX 单位 + 数据要素人才培养优秀案例”。
（四）案例评审与成果运用
我局将组织专家开展集中评审，综合创新性、产业带动、人才产出、示范价值打分，遴选形成《陕西省数据要素人才培养优秀案例集》；优秀案例通过省级平台、行业会议、专题专栏进行全省宣传推广，列入《陕西省数据标注产业招商推介手册》；全部入选案例纳入全省数字人才项目储备库，优先推荐申报国家级数字人才、数据标注典型案例；组织优秀案例单位开展全省经验交流、现场观摩、师资共享，推动各地复制推广成熟育人模式；鼓励数据标注企业、“词元工厂”等创新性企业开放技术平台和应用场景，优先委托优秀案例申报单位承担各类人才培养项目、数据标注项目和高质量数据集建设项目；优秀组织市（区）将优先向国家推荐列为数据标注产业示范区。
附件：
陕西省数据和政务服务局
2026年7月14日
（联系人：孙玉馨，联系方式：029-63919564/ 17729293903）